电商小程序如何做用户运营

2019-06-17 10:41:57 139

虽然很多人做了很久的用户运营,但其实大多数是围绕指标做运营,我们是不是真的了解自己的用户,要画一个很大的问号。

 

运营人员应当知道,用户来了之后,有哪些资源可以促进用户在小程序中停留,采取什么方式可以让他们持续活跃。如果用户活跃了,有没有付费点让用户进行付费行为,付费之后,用户体验是否会得到提升。如果用户离开了,有没有办法让他们回来。而这个时候我们发现用户运营变得复杂起来,越来越多元化。其目的就是为了更好地服务用户,其立足点是对用户的了解。

 

那么,我们如何了解用户?

 

.通过数据窥探用户

米筷始终强调数据的重要性。数据不仅仅验证我们的运营效果,还可以借此窥探用户的偏好、习惯。

 

一个用户从进入电商小程序开始,一直到付费的简单流程。通常,用户基本都会经过:登录、浏览、点击、跳出、操作等几件事。单纯把这些拿出来看,意义不大,它描述了一个用户进入小程序之后的所有动作。但是,我们可以根据这些动作,去了解用户是否喜欢,用户在哪些地方遇到阻碍,这些地方是否可以改进,用户转化情况如何,是否可以优化相关流程等。

 

.详情页转化率

电商小程序的运营人员关注什么?1.订单量、客单价;2.转化率。

 

那么,转化率是怎么来的?对于电商小程序来说,支付转化率是不可控的,列表页转化率也很难控制,详情页转化率是唯一可控制的。所以,不管是淘宝还是京东,商户都非常在意详情页的设计和内容展示的方式,而电商小程序都在浏览路径的畅通和评价系统的丰富上发力。这就是运营人员或者产品人员剖析数据产生的结果。

 

.用户推荐

在电商小程序最常见的就是为用户做推荐。这些推荐可不是随意提供的,那么它们是如何出现的?

 

米筷有两种比较简单的做法:1.用户的浏览历史进行相关性推荐。2.根据同类用户的购买历史进行协同过滤。

 

推荐的具体算法我们不讨论,我们只讨论运营的概念。数据需要归类,不同类别的数据需要分门别类地存放和使用,然后找到数据之间的关联与逻辑关系,分析需要归因,对数据产生的现象背后的原因要加以分析和查找。简单地说,就是让相似的用户模型购买过的商品互相推荐。

 

.重现与试错

由于用户运营面向的是人,而人的想法难以预测,所以,不管是归类还是归因,最后都需要验证推论的正确性,这就产生了持续运营的总结和归纳,表现到行为上,这就是重现与试错。能够确认归因就重现,不能够确认就试错。通过这两种方式,用户运营人员就能以较高的高度和宏观的视角,去看待和了解用户。

 

通过数据分析可以帮助我们描绘用户可能是什么样的人。米筷作为私有化部署的小程序开发平台,可以帮助小程序行业者、企业、机构实现一站式满足商品承载、用户管理、付费转化、粉丝运营、数据分析五大核心需求的支撑平台。米筷就是以五大核心需求为产品设计理念,让小程序开发、推广分发、管理交互、交易收入都变得更加简单,辅助企业形成品牌闭环。

 

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