小程序如何跳出数据看背后的用户

2019-06-17 11:07:28 137

我们之前已经讨论过内容运营、活动运营、用户运营的常见知识。我想大家已经明白了,我们在进行数据分析的时候,其实想要了解的不仅仅是数据,而是数据背后的用户。

 

这时候我们需要考虑的是下面两个问题:

1.当我们在讨论数据的时候,我们真的是在讨论数据么?

2.在我们分析数据的时候,我们只是在看数据的涨跌变化么?

 

因此,读懂数据的关键是读懂数据背后的人。那么,如何读懂数据背后的人?米筷认为,对于一个小程序而言,其逻辑应该包含如下几个方面。

 

一、抛弃预设立场

分析数据的第一步是要抛弃预设的立场,先不要着急定义数据展现的意义,而是研究数据的波动和波动的节点,通过这一步去确立要研究哪些相关事件,研究用户行为还是系统事件。去找相关的事件来证明你的推测是正确的,所以,在做数据分析时,一定要避免预设立场。

 

二、深挖用户行为与系统事件

定位完成后,就要去挖掘对应时间节点的相关事件,包括系统事件(版本升级、服务器错误、系统异常等)和用户行为(时间节点前后一段时间关联用户的持续行为,比如是否做了什么操作等),通过这一步找出可能造成影响的动作和事件。

 

三、尝试换位思考

接下来,不管定位原因是系统还是用户,运营人员都需要换位思考,假设运营人员是用户,在对应的时间节点和对应的事件行为发生时,有怎么样的感知、反馈,模拟可能的状态。

 

需要注意的是,必须要把用户的真实反馈模拟出来,而不是夸大或削弱用户的反馈。必要的时候,可以找一些用户进行调研。通过这一步,运营人员进一步了解数据变化的原因,并对后续整合数据,如何操作进行思考。

 

四、整合关键数据

整合关键数据,是指整合可能有用的核心数据,譬如历史数据、关联数据等,最后得出结论:

1.造成数据变化的原因空间是什么?

2.有什么办法可以改善或者促进数据的变化?

3.总结经验,类似情况再次发生时,应该进行何种处置与预案。

 

最重要的是,要整合所有路径的数据,串起所有流程去看对应的行为,孤立的一个数据不说明任何问题。

 

运营人员需要关注的数据大致如下:

1.页面流量变化、各渠道入口流量变化;

2.登录用户的浏览行为,比如使用小程序的购物车但未购买的用户数、商品类型等,支付订单页面的蹦失率;

3.其他:比如竞品平台同类商品价格,竞品平台同节点流量变化,小程序最近的异常监控报告等;

 

跳出数据看数据,考验的是运营人员对数据的敏感度,以及通过数据解读背后原因和提出解决方案的总结、归纳、提高的能力。米筷是一个专业为小程序开发者、运营者提供小程序生态开发工具的产品,我们今天聊的这种做法需要大量的实践经验,同时需要运营人员坚持积累的心态。而米筷标配了用户管理、权限管理、内容与产品管理、监控分析、支付管理、运营管理、用户行为、插件管理等功能,还可以进行私有化部署,若无二次定制开发需求的前提下,部署极快,基本上其他同类产品的企业都无法做到。欢迎来电洽谈

米筷微信小程序
米筷小程序

米筷小程序学习交流群 米筷学习交流群
群号:606846828
米筷学习交流群

米筷微信公众号 米筷公众号